2016年的一篇文章，讲述了uber为什么要将PostgreSQL迁移到MySQL

卡内基梅隆的数据库课程，包括：背景、关系代数、数据库存储、buffer pool、hash table、index、index concurrency control、sorting+aggregations、joins algorithms

卡内基梅隆的数据库课程，包括：查询执行，火山-物化-向量模型，访问方式，顺序-索引-多索引等，顺序访问的优化，表达式评估，并行VS分布式，调度模式，I/O并行化；查询优化架构、RBO、CBO、逻辑计划VS物理计划、关系代数的优化以及一些例子、复杂谓词的类型和选择性、采样、基于概率的选择性、多join查询的优化，动态规划、遗传优化等

卡内基梅隆的数据库课程，包括：事务的定义和ACID，隔离性(并发场景下的交错执行)，RW、WR、WW冲突，可串行化、Conflict Serializability(交换、优先图)、View Serializability(NP完全问题)；lock VS latch，lock类型，锁管理器，2PL，S2PL，SS2PL；死锁检测(是否有环)，根据各种条件打破循环，死锁预防(基于时间戳分配)，锁粒度(层级锁，支持更高并发)，IS、IX、SIX锁； 时间戳排序并发控制，W-TS(X)、R-TS(X)，可恢复性；OCC，三个方面阶段：读/写、校验、写入，backward validation，forward validation；幻读，重新执行，谓词锁，索引锁，事务隔离级别，基于2PL方式的各种隔离级别；MVCC并发控制，TO、OCC、2PL，版本存储append-only、time-travel、delta-storage；垃圾收集：Tuple-level(Background Vacuuming vs. Cooperative Cleaning)、Transaction-level；索引管理，主索引管理，二级索引管理(Logical Pointers、Physical Pointers)、MVCC index；MVCC delete(Deleted Flag、Tombstone Tuple)

卡内基梅隆的数据库课程，包括：失败的各种情况，各种存储类型，失败的分类；redo 和 undo；buffer pool 策略；steal、no-force；shadow paging，sqlite的shadow paging；WAL协议格式，物理日志，逻辑日志，checkpoint失败恢复算法ARIES：Write-Ahead Logging，Repeating History During Redo，Logging Changes During Undo；LSN Log Sequence Numbers；正常事务操作恢复，终止事务操作恢复；Fuzzy Checkpointing，活跃事务表，脏页表；Recovery Algorithm的三个阶段：Analysis、Redo、Undo，恢复算法的性能改进

卡内基梅隆的数据库课程，包括：分布式数据库，并行vs分布式，分布式数据库架构，shared-everything、shared-memory、shared-disk、shared-nothing；同质化节点vs非同质化节点；数据的透明传输，单节点vs分布式节点；协调事务，hash分区，range分区；OLTP，非拜占庭环境，原子提交协议，2PC，3PC、paxos、raft、zab、viewstamped，2PC的优化，multi-paxos，2PC vs paxos；复制配置：主-副本、多主，k-safety，传播时机：continuous、on commit，主动 vs 被动；CAP理论联邦数据库；OLAP，星型模型vs雪花模型，push vs pull，查询计划片段 vs SQL重写，分布式join算法，云系统，组件分解：系统catalog、节点管理、query优化；统一的访问格式

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